2023 EDUCAUSE Horizon Report, Teaching and Learning Edition

Мы перевели краткое содержание отчета об основных трендах в области высшего образования. Подробнее можно ознакомиться в самом отчете.

Искусственный интеллект (ИИ) захватил мир, а новые инструменты с поддержкой ИИ, такие как ChatGPT, открывают новые возможности в высшем образовании для создания контента, общения и обучения, но в то же время вызывают новые опасения по поводу злоупотреблений и чрезмерного распространения технологий. Наша общая человечность также стала ключевой темой в высшем образовании.

Тенденции

Социальные

— Растет спрос студентов на гибкие и удобные формы обучения.

— Расширяется и усиливается внимание к справедливому и инклюзивному преподаванию и обучению.

— Программы микрокредитов набирают обороты и становятся все более зрелыми.

Технологии

— Растет потенциал того, что искусственный интеллект станет обычным явлением.

— Дихотомия «онлайн и очное обучение» разрушается.

— Технологии с низким и бескодовым кодом, упрощающие сложные процессы, позволяют большему числу людей создавать цифровой контент.

Экономика

— Доступность и окупаемость инвестиций влияют на решения потенциальных студентов о поступлении в высшие учебные заведения.

— Поскольку финансирование государственного высшего образования сокращается, от учебных заведений ожидают, что они будут делать больше при меньших затратах.

— Растет потребность и спрос на обучение на протяжении всей жизни на рабочем месте.

Окружающая среда

— Изменение климата оказывает все большее влияние на нашу повседневную жизнь.

— Экологические вопросы интегрируются в академические программы и деятельность учебных заведений.

— Технологии отстают в снижении воздействия на окружающую среду.

Политика

— Правительства используют дезинформацию и пропаганду.

— Во всем мире растет национализм.

— Конфликт политических партий все чаще блокирует принятие решений и действий в политической системе США.

Ключевые технологии и практики

— Приложения с поддержкой ИИ для предиктивного, персонального обучения

— Генеративный ИИ

— Размывание границ между модальностями обучения

— HyFlex (т.е. студенты, зачисленные на курс, могут участвовать на месте, синхронно онлайн или асинхронно онлайн по желанию)

— Микро-кредиты

— Поддержка чувства принадлежности и связанности студентов

Какое влияние эти технологии и практики могут оказать на учебные заведения. Основные возможные сценарии:

Сценарии

Рост

Пандемия COVID-19 более 10 лет назад вывела дистанционные методы на передний план в практике преподавания и обучения. Хотя педагоги использовали этот импульс цифровой трансформации для осуществления долгосрочных институциональных изменений, деятельность, ориентированная на получение прибыли, усугубила цифровое неравенство среди студентов. Дополнительные вопросы справедливости возникают по мере того, как работодатели становятся все более частыми и значимыми партнерами в сфере высшего образования, разрабатывая более детальные микро-кредиты без инвестиций в критически важную инфраструктуру для расширения доступа.

Сдерживающие факторы

К 2033 году изменение климата вынуждает тысячи семей переселяться из-за небезопасных и недоступных условий жизни. В результате педагоги и работодатели сотрудничают, чтобы предложить студентам гибкие варианты гибридных и HyFlex форм обучения, которые включают персонализированные межинститутские пути обучения для удовлетворения потребностей студентов. Политики все чаще распространяют дезинформацию о нашем климате в целях привлечения избирателей, в результате чего высшие учебные заведения остаются одним из немногих надежных источников информации об изменении климата.

Коллапс

К концу 2020-х годов инструменты искусственного интеллекта стали недорогой и эффективной альтернативой человеку для многих видов работ в сфере высшего образования. Число преподавателей и сотрудников сокращалось, поэтому оставшимся работникам было еще труднее найти время для общения со своими студентами. Большое количество студентов отказалось от высшего образования из-за недостатка внимания к личному благополучию, а «обрыв 2025 года» только усугубил проблему. В качестве альтернативы образованию студенты полностью переходят на «мета-жизнь», налаживая отношения с человеческими аватарами, создавая индивидуальные домашние ландшафты и развивая новые источники дохода — и все это в метавселенной, управляемой ИИ.

Преобразования

Преподаватели и сотрудники смогли внедрить новые инструменты ИИ для создания, редактирования и распространения контента. Технологии с низким и отсутствием кода позволяют любому сотруднику высшего образования, независимо от его уровня знаний, создавать цифровой контент. Эти инструменты высвободили потенциал для преподавателей и сотрудников, которые теперь могут тратить значительную часть своего времени на взаимодействие и общение один на один со студентами, а также на формирование сообщества и принадлежности ко всему учебному заведению. Эти инструменты также служат для объединения людей как из местных, так и международных сообществ и с совершенно разными политическими убеждениями.

Возможные последствия

В свете тенденций и сценариев будущего, представленных в этом отчете, что мы можем сказать о последствиях для учебных заведений и о том, что они могут начать делать уже сегодня, чтобы начать готовиться к этому возможному будущему?

Какие планы мы должны разработать?

Высшие учебные заведения и применяемые в них методы преподавания и обучения во многом являются продуктом более широкой среды, частью которой они являются. Колледжи и университеты всегда состоят из людей, живущих в определенный момент истории, проживающих вместе в определенных сообществах и разделяющих определенную смесь культурных идей, норм и ресурсов. Составление карты будущего этих учреждений и их практики требует, чтобы мы обратили внимание на более крупные социальные, экономические и другие изменения, происходящие в нашем глобальном обществе, которые могут оказать глубокое влияние на высшее образование.

Чтобы помочь нам изучить эти более крупные силы, формирующиеся вокруг высшего образования, мы попросили участников дискуссии изучить ландшафт и определить наиболее влиятельные тенденции, формирующие преподавание и обучение в высшем образовании по пяти категориям: социальные, технологические, экономические, экологические и политические. В этом разделе обобщены тенденции, признанные участниками дискуссии наиболее важными в каждой из этих категорий, а также предполагаемые последствия и доказательства каждой тенденции.

В отчете за этот год мы видим постоянное внимание к формам обучения и растущий спрос на гибкость со стороны студентов, а форматы предоставления образования больше не являются строго «онлайн» или «лицом к лицу». Неудивительно, что был отмечен потенциал ИИ, который может стать основным, а также новая тенденция —  технологии с низким или нулевым кодом (no-code или zero-code) становятся все более доступными, позволяя каждому создавать цифровой контент. Темы микро-кредитов и спроса на обучение, соответствующее рабочему месту, появлялись в отчете Horizon Report и раньше, но сейчас они достигают переломного момента с точки зрения зрелости и динамики. Аналогичным образом, вопросы равенства и инклюзивности отмечались в Отчете о горизонте на протяжении многих лет, но, похоже, этот фокус расширяется и усиливается в преподавании и обучении. Между тем, учебные заведения балансируют между требованием делать больше при меньших затратах и необходимостью предоставлять доступные программы, которые отвечают ожиданиям общественности в отношении возврата инвестиций.

Через все эти тенденции проходят вопросы, связанные с политическим экстремизмом и поляризацией, продолжающимся ростом национализма и экологическими проблемами, которые все больше влияют на нашу повседневную жизнь. Участники дискуссии отметили конкретные способы, с помощью которых высшее образование может внести свой вклад в снижение воздействия на окружающую среду, например, интегрировать экологические вопросы в академические программы и деятельность.

Технологии оказывают значительное воздействие на окружающую среду, включая цифровые выбросы, и учебные заведения должны более внимательно и ответственно относиться к своему «цифровому следу».

Резюме этих тенденций взято непосредственно из обсуждений и материалов, предоставленных нашими экспертами, в соответствии с традициями методологии Дельфи. Каждая из тенденций была определена и проголосована участниками дискуссии без влияния сотрудников EDUCAUSE Horizon Report.

Каждая из тенденций включает в себя гораздо больше сложностей и вариаций по типам учреждений и регионам мира, чем может быть адекватно отражено в таком кратком резюме. Действительно, участники экспертной группы, представляющие различные роли и типы институтов в США и за их пределами, постоянно размышляли о том, как тенденции по-разному влияют на институты в различных условиях. По мере возможности мы постарались учесть эту вариативность, хотя читатель, несомненно, привнесет дополнительный опыт и контекст, которые еще больше расширят эти соображения.

Ссылка на отчет: https://library.educause.edu/-/media/files/library/2023/4/2023hrteachinglearning.pdf

Смешанное обучение в России